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分层随机化

分层随机化

在每个分层内部进行随机分配,确保各组在重要协变量上的均衡性,提高统计检验的效力

分层设置
总样本数: 20
随机化参数

范围: 2-10组

用于结果重现,留空则自动生成

算法说明

分层随机化在每个分层内部使用Fisher-Yates洗牌算法进行随机分配,确保各组在重要协变量(如性别、年龄等)上保持均衡,提高统计检验的效力。

设置分层和参数后点击"开始随机化"查看结果

最后更新于: