層化ランダム化
各層内でランダム分配を行い、各グループが重要な共変量でのバランスを保証、統計検出力の向上
層化設定
総サンプル数: 20
ランダム化パラメータ
範囲: 2-10グループ
結果再現に使用、空欄は自動生成
アルゴリズム説明
層化ランダム化は各層内でFisher-Yatesシャッフルアルゴリズムを使用してランダム分配を行い、各グループが重要共変量(性別、年齢など)でバランスを保持することを保証、統計検出力の向上を実現。
層化とパラメータ設定後「ランダム化開始」をクリックして結果を表示
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